QMYSQL——mysql

在实际工作中，模糊查询（类似 MySQL 的 LIKE '%keyword%'）是常见需求。例如，输入“手机”时，希望返回“智能手机”“手机壳”等商品，MySQL 的 LIKE 查询简单直观，但在大规模数据场景下，全表扫描会导致查询耗时激增。

本文带你实现Elasticsearch 全模糊查询，轻松搞定！

使用wildcard词项搜索

作者：京东科技 纪海雨

前言

随着使用es场景的增多，工作当中避免不了去使用es进行数据的存储，在数据存储到es当中以后就需要使用DSL语句进行数据的查询、聚合等操作，DSL对SE的意义就像SQL对MySQL一样，学会如何编写查询语句决定了后期是否能完全驾驭ES，所以至关重要，本专题主要是分享常用的DSL语句，拿来即用。

sqlite

在《嵌入式数据库sqlite3命令操作基础篇-增删改查，小白一文入门》一文中讲解了如何实现sqlite3的基本操作增删改查，本文介绍一些其他复杂一点的操作。比如where、order by、having、like、函数等用法。

数据库准备

新建数据库，company.db。设计一个表格employee，内容如下：

目录

MySQL 之 Performance Schema

1. 介绍

Performance Schema提供了在数据库运行时实时检查MySQL服务器的内部执行情况的方法，通过监视MySQL服务器的事件来实现监视内部运行情况。

首先需要了解以下两个概念：

1. Instruments：生产者，在MySQL代码中插入探测代码，用于采集MySQL中各种各样的操作产生的事件信息，对应配置表中的配置项我们可以称为监控采集配置项。例如：如果想收集关于元数据锁的适用情况，需要启用wait/lock/meta-data/sql/mdl。

一、优化方向与核心原则

1. 减少数据访问量

引言

在MySQL数据库开发与管理过程中，SQL语句的性能至关重要。即使是基础的SQL语句，通过合理优化也能显著提升查询效率，减少系统资源消耗。本文将围绕避免使用

优化 SQL 语句可以提高查询的性能和效率，从而使系统更快地响应。以下是一些优化 SQL 语句的技巧：

1.使用索引：在查询中使用索引可以大大提高查询的速度。可以通过创建适当的索引来优化查询。要确保为经常使用的列创建索引，并避免使用太多的索引，因为它们会增加写入数据的时间和磁盘空间。

MySQL 中优化慢 SQL 是非常重要的工作，它可以大幅提高查询效率，降低数据库负载，下面是一些常见的优化慢 SQL 的方法：